A resenha proposta é sobre o artigo “Algoritmo de roteamento adaptativo para o balanceamento de carga em redes de telecomunicações”, escrito por ARAUJO, Aluízio F.R. e VITTORI, Karla que apresenta um algoritmo de roteamento adaptativo, o Agentes-Q, baseado na interação de três estratégias de aprendizagem com a finalidade de proporcionar um melhor desempenho e qualidade no tráfego de dados de redes de telecomunicações.
Disposto em seis capítulos: Introdução, Roteamento em Redes de Telecomunicações, Agentes-Q: Um algoritmo adaptativo, Descrição dos Experimentos, Discussão e Conclusão. Em dezoito páginas o artigo apresenta a importância do roteamento nas redes de telecomunicações, como mecanismo fundamental no controle de operação da rede. Ao longo do texto o autor fundamenta suas aplicações através de experimentos que envolvem os principais parâmetros de operação de rede: padrão de tráfego, nível de carga e topologia.
Com uma linguagem clara e objetiva, o artigo explica o funcionamento de um roteamento e dos algoritmos dinâmico e distribuído, comparando-os com o comportamento coletivo de formigas para, com a implementação da aprendizagem Q, desenvolver um novo padrão de algoritmos de roteamento: o Agentes-Q. As expressões matemáticas não são utilizadas em excesso, favorecendo a compreensão e tornando a leitura menos cansativa.
De uma forma concisa atribuem situações reais ao teste de desempenho, desvendando os principais pontos conflitantes com outras tecnologias de roteamento e apresentando valores de desempenho empolgantes.
Para os administradores de redes, a leitura desse artigo é altamente recomendada, pois além de despertar o conhecimento sobre novas tecnologias na área, colabora para uma melhor compreensão da sistemática que envolve o roteamento em redes de telecomunicações.
Essa resenha foi desenvolvida por: Alysson da Silva Rodrigues, João Batista de Souza Neto, Paulo Victor Ferreira de Souza e Thomas Filipe da Silva Diniz, acadêmicos do curso de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
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